期刊简介
本刊为综合性医药学术期刊，面向各级临床医、药、护、预防医学、卫生管理医学科技工作者，是广大医学会、药学会、护理学会、预防医学会会员的学术阵地（投稿时出示会员证复印件，减50%稿处费），是反映基层开展新技术、新方法、新成果较快的医学情报载体，（凭单位证明可提前刊登）。多年来本刊除国内外公开发行，并一直保持与全国各医学情报部门交流，是广大从事临床医务工作者的良师益友。
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首页>淮海医药杂志
- 杂志名称：淮海医药杂志
- 主管单位：安徽省卫生厅
- 主办单位：蚌埠市医学科学情报站 《淮海医药》编辑部
- 国际刊号：1008-7044
- 国内刊号：34-1189/R
- 出版周期：双月刊
期刊荣誉：中国期刊全文数据库(CJFD)期刊收录：万方收录(中), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 知网收录(中), CA 化学文摘(美), 维普收录(中)
应用 SELDI-TOF MS 技术筛选乳腺癌蛋白标志物
肖代雯；杨永长；腾飞鹏；刘华；黄文芳
关键词：乳腺肿瘤, 表面增强激光解吸电离飞行时间质谱, 蛋白质组学
摘要：目的：应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术（ SELDI-TOF MS）筛选乳腺癌的特异性蛋白标志物，建立诊断模型。方法用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪及CM10蛋白芯片检测35例乳腺癌患者标本及53例对照组标本（包括35例乳腺良性病变和18例正常人）的血清蛋白指纹图谱，Ciphergen Proteinchip 软件自动采集数据，Ciphergen Biomaker Wizard 软件筛选差异蛋白，Biomarker Pattern软件建立乳腺癌的分类树诊断模型。结果乳腺癌组及对照组血清蛋白质谱图共检测到59个蛋白质峰，其中19个蛋白峰表达差异具有显著性（P＜0．01）。以2个蛋白质峰（质荷比分别为M6636．62，M13889．6）建立的诊断模型，诊断的准确率达到94．3％，灵敏度和特异度分别为80．0％和71．7％。结论 SELDI-TOF MS技术可用于乳腺癌特异性蛋白的筛选，为其快速诊断奠定基础。
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